Intelligence Artificielle Générative (IAG)
Notre sélection de ressources

Alors que les nouvelles technologies bouleversent nos usages, la Bpi vous propose de découvrir ce que sont les Intelligences Artificielles Génératives, (IAG).

Les systèmes d’IAG (que l’on retrouve avec ChatGPT d’Open AI, PaLM2, Google Gemini, etc.) permettent de créer des outils capables de rédiger des textes sur un thème précis dans le style souhaité. Les principaux outils qui sont utilisés sont des process, un « ensemble d’instructions à exécuter, qui sert à raisonner étape par étape », qui répondent à une question. Les IAG peuvent écrire correctement dans plusieurs langues et servent de modèle encyclopédique qui intègrent un grand nombre de références dans toutes les catégories de connaissances.

L’année 2023 a été ponctuée par une accélération de l’IAG, qui a fait surgir une véritable révolution. Elle permet ainsi l’accessibilité de toute une série de fonctionnalité à portée de main, et ce à un faible coût d’entrée. L’IAG permet donc de décloisonner tous les domaines de connaissance et de fluidifier l’engorgement de data généré par Internet.

L’apprentissage de l’IA, qui se fait par apprentissage automatique ou Machine Learning (ML), dépendra spécifiquement de la qualité du référencement des données. Ainsi, on ne peut faire confiance aveuglément aux informations données par les IAG de texte, d’image ou de son.

Aujourd’hui, plusieurs questions se posent autour de son utilisation. Sont-ils capable de planifier, faire preuve de proactivité par rapport à l’attente d’un objectif ? Comment encadrer ces systèmes d’IA en Europe ?

Toutes ces avancées technologiques nous permettent de repousser les limites de notre compréhension de la réalité et de réinventer notre environnement. Toutefois, l’IA aura-t-elle réponse à toutes nos attentes ?

Pour en savoir davantage, venez consulter notre sélection de ressources disponible jusqu’au 27 juin, à proximité de l’espace Droit et Économie, au niveau 3 de la Bpi, ou bien consulter notre bibliographie en ligne.